2026년 4월, 챗GPT 만든 오픈AI가 정책 보고서를 하나 냈습니다. 다가오는 초지능 시대를 대비해 로봇세를 신설하고, '임금 삭감 없는 주 4일(32시간) 근무제'를 공식 제안한 것입니다(출처: 국민일보, 2026.04.08). 세계 최고 수준의 AI 기술을 이끄는 기업이 노동 시간 단축을 '산업 정책'으로 직접 언급했다는 점은 시사하는 바가 큽니다.
예전의 주 4일제가 직원 복지나 워라밸의 언어로 이야기됐다면, 지금의 주 4일제는 AI가 만들어낸 생산성의 향상을 무기로, 일하는 방식 자체를 바꿀수 있다는 신호입니다.
빅테크 CEO들이 말하는 주 4일제의 미래
📹에릭 위안 줌 CEO: "AI가 삶을 더 좋게 만든다면 왜 주 5일을 일해야 하느냐. 모든 기업이 주 3~4일 근무를 지원하게 될 것이다."
🚀젠슨 황 엔비디아 CEO: "AI 혁명은 사회 구조 변화를 동반하며 주 3~4일제가 될 가능성이 크다." 다만 "생산성이 높아질수록 오히려 더 바빠질 수도 있다"
💡빌 게이츠: "10년 내 주 2~3일 근무도 가능하다."
🪐일론 머스크: "10~20년 안에 일 자체가 선택 사항이 될 것이다."
(출처: 이코노믹 리뷰, 2026.04.07)
낙관론의 온도 차는 있지만, 협업 도구를 만드는 회사의 대표, AI 반도체 1위 기업의 대표가 직접 노동시간이 줄어드는 게 기술 발전의 자연스러운 흐름이라는 데는 동의한다는 사실 자체가 큰 의미가 있습니다
주 4일제의 핵심 동력, AI가 만든 시간
과거 주 4일제 도입을 가로막던 가장 큰 장벽은 '생산성 저하' 우려였습니다. 하지만 글로벌 빅테크 기업의 수장들은 일제히 AI로 인한 생산성 폭발을 근거로 근로 시간 단축을 예견하고 있습니다(출처: 조선비즈, 2026.04.07).
생성형 AI가 방대한 데이터를 단숨에 분석하고 문서 초안을 작성하며 단순 반복 업무를 대체하고 있습니다. 직원 한 명이 AI를 비서처럼 활용해 며칠 걸릴 업무를 단 몇 시간 만에 끝내는 시대가 온 것입니다. 잉여 시간을 직원의 재충전과 창의적 업무에 투자하게 함으로써, 기업은 오히려 더 높은 밀도의 성과를 기대할 수 있습니다.
AI 생산성 향상과 고용 감소의 딜레마
하지만 전망이 모두 긍정적인 것은 아닙니다. 기업이 AI로 얻은 생산성 향상을 오롯이 직원의 '시간 단축'으로 돌려줄 것이란 보장은 없습니다. 링크드인 창업자 리드 호프먼의 날카로운 예측처럼, 효율이 10배 올랐을 때 직원을 쉬게 하는 대신, 기존 인력으로 100배의 이윤을 창출하려 할 가능성도 배제할 수 없습니다(출처: 이코노믹리뷰, 2026.04.07).
실제로 AI 도입이 곧 일자리 감소로 이어질 것이라는 우려도 현실화되고 있습니다. 따라서 주 4일제라는 유토피아가 안착하려면, AI가 인간을 온전히 대체하기 전에 이를 다루고 조율하는 '인간의 역할'을 재정의하는 과정이 반드시 필요합니다.
우리나라의 주 4일제 논의, 어디까지 왔을까?
정부와 노동계 간담회에서 주 4일제 도입이 주요 의제로 등장했습니다. 포스코, SK텔레콤이 격주 주 4일제를 운영하며 가능성을 열어가고 있지만, 아직 기업 단위의 개별 결정에 머물러 있어요 고용노동부는 2026년 업무보고에서 주 4.5일제 도입지원 시범사업에 324억 원을 편성하고, 실노동시간 단축 지원의 법적 근거를 마련하겠다고 밝혔습니다. (출처: 코리아타임즈, 2025.12.30)
다만 한국은 여전히 장시간 노동 구조에서 완전히 벗어나지 못했습니다. 고용노동부 자료를 인용한 보도에 따르면 한국의 실제 연간 근로시간은 2023년 1,874시간, 2024년 추정 1,859시간으로 감소했지만, 2024년 기준 OECD 평균 1,708시간보다 여전히 151시간 많습니다.
한국 기업의 과제는 “하루를 줄일 수 있느냐”가 아니라 오래 일하지 않아도 성과가 나는 구조를 만들 수 있느냐입니다. 구조를 바꾸지 않고 하루만 없애면 남은 4일의 밀도만 더 높아질 수 있습니다. 그래서 제도보다 먼저 필요한 것은 업무 방식의 변화입니다.
HRD 담당자가 지금 해야 할 일
AI가 10시간을 만들어줬다고 해서 자동으로 근무시간 단축으로 이어지지는 않습니다.주 4일제가 가능한 조직을 만들고 싶다면, HRD는 먼저 구성원이 AI를 활용해 업무를 줄이고, 더 중요한 일에 집중할 수 있도록 돕는 역할을 해야 합니다.
선택이 아닌 생존, AI 업스킬링
구성원들이 AI를 '내 일처럼' 능숙하게 다루지 못한다면 주 4일제는 그림의 떡입니다. 전사 차원의 AI 툴 활용 교육은 이제 가장 시급한 투자입니다.
대체 불가능한 '소프트 스킬' 리스킬링
AI가 데이터를 정리해 준다면, 인간은 그 데이터를 바탕으로 '어떤 전략을 세울 것인가', '고객과 어떻게 공감할 것인가'에 집중해야 합니다.
성과 측정 방식의 전환
물리적인 근무 시간이 줄어드는 만큼, 평가는 '얼마나 오래 자리를 지켰는가'에서 '어떤 임팩트(결과)를 만들어냈는가'로 완벽히 전환되어야 합니다. 주 4일제 시대의 리더는 근태 관리자가 아니라 우선순위 설계자가 되어야 합니다.
빅테크가 쏘아 올린 주 4일제의 미래는 기술 그 자체가 아니라, 결국 우리 조직이 어떤 '선택'을 하느냐에 달려있습니다. 변화를 두려워하기보다는 구성원들의 역량을 끌어올리고, AI와 효율적으로 협업하는 긍정적인 조직 문화를 구축할 기회로 삼아야 합니다.
우리 조직의 교육 인프라와 일하는 방식은 이 변화를 맞이할 준비가 되어 있을까요? 우리 조직의 교육 인프라와 일하는 방식은 이 혁신을 맞이할 준비가 되어 있는지, 깊이 고민해 볼 시점입니다.